2017年比特币矿机数次唱衰后，比特大陆终于赴港上市

9月26日消息，今日，比特大陆已在港交所披露招股书，中金公司为独家保荐人。 招股书显示，比特大陆上半年净利润为7.43亿美元，同比增长近8倍。

招股书显示，比特大陆营收从2015年的1.37亿美元增长至2017年的25.18亿美元，复合年增长率为328.2%，较截至2017年6月30日止六个月的2.75亿美元增长936.6%。 % 至 28.46 亿美元。 截至 2018 年 6 月 30 日止六个月。

据了解，8月4日，比特大陆正式完成Pre-IPO轮融资，获得10亿美元融资。 在2017年比特币矿机之前，比特大陆已完成两轮融资：今年7月6日，完成由红杉资本领投的30-4亿美元B轮融资，估值120亿美元； IDG Capital等5000万美元的A轮融资，该公司称其估值“数亿美元”。

比特大陆上市，币圈内外为何如此激动？

比特大陆由吴忌寒和芯片设计专家詹克团于 2013 年创立。 目前已发展成为全球最重要的比特币矿业公司之一。

据媒体报道，全球每十台比特币矿机中就有七台来自这家公司； 全网每开采出10个比特币香港比特币交易所，就有一半以上来自其矿场。 而这家来自中国、全球排名第一的矿机制造商，也即将上市。 无论是币圈人还是吃瓜群众，无论是门面还是热闹，自然要看上一眼。

我们先来看看比特大陆为什么要上市。

首先，有外部原因。 区块链今年很火，成为继人工智能之后的最强风口。 随着区块链公司的崛起，它们的价值翻了一番。 此外，2017年底币价再次暴涨，在概念火爆下，币市迎来牛市，与币价息息相关的矿机价格和销量自然也随之上涨.香港比特币交易所，今年被视为区块链公司的“估值高峰”。

“同行”也赶上了上市热潮。 今年5月，嘉楠耘智向港交所递交IPO申请，估值约为1.2-18亿美元。 6月，全球排名第三的比特币矿机制造商亿邦国际也向港交所提交了招股书，寻求在香港上市。

另一方面，区块链目前是一个不受政策控制的新生事物。 市场形势和政策调控不稳定。 如果不抓住机会尽快上市，未来“踩雷”的风险只会更大。

盈利情况很好，为何上市一波三折？

这样一来，比特大陆的上市应该是水到渠成的事了，排名第二的嘉楠耘智和亿邦国际已经先上市了。

但不得不说，自从比特大陆IPO出来后，市场似乎并不乐观，“打脸”“二两”等字眼频频出现。 “-IPO投资”让一向被资本热捧的比特大陆变得不那么光鲜亮丽。 近两个月，比特大陆终止IPO的消息也被炒得沸沸扬扬。

不过，资本市场也有其原因。

业内人士普遍评估，比特大陆要完成IPO进程，仍面临诸多内外部挑战。 即使成功上市，最终估值也有可能大幅缩水，甚至回到上市前的原点。 首次公开募股筹集了 150 亿美元。

从外部环境看2017年的比特币矿机，今年港交所上市的承销案例大多面临困境。 证券公司压力大，当前经济形势不稳定。 上半年，小米的估值最终从申请IPO时的1100亿美元调整为550亿美元，就是一个例子。

参照率先IPO的嘉楠耘智的经验，曾两次尝试在创业板和新三板挂牌。 不高。 “

此外，比特大陆自身的经营策略似乎也没有那么稳健。 2017年，比特大陆创造了一种新的加密货币比特币现金（BCH），希望用它来取代原来的比特币。 但一年过去了，BCH的实施收效甚微，百万BCH的成本约为10亿美元。

本月，比特大陆还发布了最先进的7nm比特币挖矿芯片，成为最早商用的7nm芯片厂商之一，主要用于比特币（BTC）、比特币现金（BCH）等加密数字的挖矿。 货币。

不过其竞争对手嘉楠耘智在8月份首次发布了7nm芯片，虽然在当时也引起了不小的舆论。 但至少证明了比特大陆的矿机芯片技术也面临着竞争对手的威胁。

人工智能转型是一根救命稻草，比特大陆抓住了吗？

乘着区块链的东风，比特大陆确实已经占据了世界头把交椅，但也有可能成为“区块链”，失去“区块链”。 这股不稳定的“东风”让比特大陆不敢完全依赖。

因此，在专注挖矿芯片的前提下，比特大陆也在谋求转型，而“人工智能”或许是一根救命稻草。

值得注意的是，在本次招股书的未来战略中，比特大陆表示，部分募集资金将用于高科技人工智能芯片及人工智能应用的研发和扩产，致力于满足人工智能时代的要求。 对计算能力的强烈需求。 ，并符合世界各国的高新技术发展政策。

据了解，2017年11月，比特大陆发布了量产的加速计算AI芯片（TPU）——Sophon BM1680（蜀风），随后推出了第二代AI芯片Sophon BM1682，第三代Sophon 1684也将在该片将于今年9月开拍，第四季量产。

但以量产的智子BM1682为例，其功耗为10（w/t），是寒武纪大典大脑2.8（w/t）功耗的三倍多。 显然，比特大陆的转型之作——AI芯片，并没有达到与其矿机同等的性能。

其竞争对手嘉楠耘智也计划在2018年第四季度量产边缘计算知识存储核心（KPU），目标应用包括智能家居、智慧城市、智能监控、智能玩具等领域的语音和图像识别。 物联网应用。 亿邦国际也在研发人工智能数据处理器。

ASIC矿机芯片和AI芯片虽然设计相同，但想要跨界并不容易。 AI芯片难度更大，技术要求更高。 有 Xilinx 的 ASIC 和 Nvidia 的 GPU，然后是像 Cambrian 和 Horizo​​n 这样的初创公司。 比特大陆跨界的AI芯片也进入了红海。

资金风险、政策压力、运营策略问题……比特大陆要上市，无疑是想给自己打一针强心针。 然而，上市并不是终点。 如果能够顺利完成，又会响起新的枪声，而比特大陆也只能拿到下一场比赛的门票，带着疑惑和担忧继续在路上。

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